長らく更新が空いてしまいました。 読んだ本を忘れないように、章ごとにまとめていきます。今回はPythonではじめる機械学習の2章（教師あり学習）です。 もっと細かい部分を見たい場合は書籍を見てください。Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特…

いくつかのアルゴリズムの精度検証のため、titanicデータセットを使ってモデルを構築します。今回は以下のアルゴリズムを実装します。 k-最近傍法（k-NN） ロジスティック回帰 SVM（LinearSVC） SVM（RBFカーネル） ナイーブベイズクラス分類器 決定木 ラン…

ARIMAモデルの実装編です。隼本を参考にしています。時系列分析と状態空間モデルの基礎: RとStanで学ぶ理論と実装作者:真哉, 馬場発売日: 2018/02/14メディア: 単行本前回の記事を前提に話を進めますので、まずはこちらを参照ください。 brskun.hatenablog.c…

今回は時系列分析について書いてみたいと思います。気温や株価のように日々変動するデータ（時系列データ）をモデリングする際、時系列モデルが使われます。 時系列モデルでは以下の手法がよく使われています。 Holt-Winters法（指数平滑化） Box-Jenkins法…

本記事では、trainデータ、testデータ別々にスケール変換した場合の精度の変化を検証します。

初めまして。 昨年の途中からAIを扱う部署に配属になり、 ちょこちょこ勉強はしているもののアウトプットできていなかったので、 勉強したことを気ままに書いていきたいと思います。 大学時代は統計学をかじっていましたが、 SIerに入社して3年半のうちにす…